Gemini 3.1 Pro – скок в производителността за логическо мислене
Google представи Gemini 3.1 Pro на 19 февруари 2026 г. – мащабна актуализация на своя водещ модел с изкуствен интелект. Тя увеличава повече от двойно производителността при разсъжденията, като същевременно запазва цената непроменена спрямо своя предшественик. Най-впечатляващият показател е отчетен в ARC-AGI-2 – бенчмарк, който изпитва способността на моделите да решават напълно нови логически задачи, вместо да възпроизвеждат данни от обучението си.
В него Gemini 3.1 Pro постигна 77,1%, докато Gemini 3 Pro достигна 31,1%. Този скок от 46 процентни пункта е най-голямото подобрение в разсъжденията в рамките на едно поколение при моделите от най-висок клас.
Моделът е достъпен и за потребителите в България в уеббазираните и софтуерните платформи на Google. Потребителите на приложението Gemini с абонаменти AI Pro и AI Ultra получават достъп с по-високи лимити за ползване. Разработчиците могат да използват 3.1 Pro чрез интерфейса за програмно приложение в AI Studio, Vertex AI, интерфейса с команден ред Gemini CLI, Antigravity и Android Studio. Платформата NotebookLM също беше обновена за абонатите на Pro и Ultra.
Ценова политика и технически параметри
Цената се запазва на 2 щатски долара за 1 млн. входящи токена при заявки под 200 000 токена, като се увеличава до 4 щатски долара за по-дълги контексти. Изходящите данни струват 12 щатски долара за 1 млн. токена. За потребителите, които вече използват Gemini 3 Pro чрез интерфейс за програмно приложение, преминаването към новата версия е безплатно.
Анализът на производителността показва, че Gemini 3.1 Pro заема първо място в 12 от 18 проследени теста. Резултатите включват 94,3% на GPQA Diamond – тест за научно мислене на ниво магистър, и 2887 Elo на LiveCodeBench Pro, което е най-високият резултат сред всички модели за състезателно програмиране. В изпитанието „Последният изпит на човечеството“, съставено от експертни въпроси в различни академични дисциплини, 3.1 Pro достигна 44,4%, изпреварвайки Gemini 3 Pro (37,5%) и GPT-5.2 (34,5%).
Моделът поддържа прозорец за входящ контекст от 1 млн. токена и генерира до 64 000 изходни токена. Това отговаря на изискванията на инструментите за програмиране с изкуствен интелект, които трябва да обработват цели кодови бази и да създават мащабни софтуерни блокове в една сесия.
Динамично мислене и пазарна конкуренция
Gemini 3.1 Pro използва технологията за динамично мислене по подразбиране. При този подход моделът сам определя колко вътрешни разсъждения да приложи според сложността на всяка заявка. Простите въпроси получават бързи отговори, докато сложните проблеми задействат задълбочени вериги за обработка. Разработчиците могат да управляват този процес чрез параметъра thinking_level в интерфейса за програмно приложение.
Предимството на Google остава масовата дистрибуция. Gemini 3.1 Pro се интегрира директно в продукти, използвани от стотици милиони хора, като Gmail, Docs, Search и функциите за личен интелект, които свързват модела с личните данни на потребителите. Подобренията в разсъжденията са от критично значение за автономните системи, които планират и изпълняват многостепенни задачи. Резултатите от ARC-AGI-2 показват, че 3.1 Pro се справя с непознати ситуации много по-надеждно от всеки друг модел досега.
