Преди да бъде изобретен тракторът фермерите са обработвали земята си с много труд и с помощта на товарни животни като коне и мулета, като са отделяли по около шест акра земя за храната на всяко животно на година. При появата на трактора собствениците на ферми не са се зарадвали и са били скептични.
Страхували са се от промяната при типа работа с новата техника или от повече разходи. Все пак използването на трактора стана стандарт в началото на 20-и век, позволявайки на ферми с от всякакъв размер и видове култури да орат и обработват земята по-ефективно. Тракторът не само предложи на фермерите инструмент за подобряване на техния труд и доходи, но също така помогна за допълване на хранителните запаси.
Тъй като изкуственият интелект (AI) вече се допира до почти всяка индустрия, секторът на селското стопанство, който е изправен пред значителни проблеми, предпазливо приема машинно обучение, компютърно зрение и други процеси, управлявани от данни. Тракторът доведе до възприемане на много други изобретения и предизвика революция и мнозина разчитат, че изкуственият интелект ще има същия ефект, докато продоволствената несигурност нараства.
Но защо селскостопанската индустрия трябва да приеме изкуствения интелект и ще осигури ли той достатъчно помощ, за да реши проблемите?
Защо селското стопанство се нуждае от ефективността на AI сега?
Земеделските производители на пшеница в Египет се борят да осигурят на посевите си с достатъчно вода, а производителите на зеленчуци в Калифорния са изправени пред непредвидени и екстремни климатични условия. Но глобалното земеделие се бори не само с въздействието на климатичните промени върху околната среда. Индустрията е изправена пред дълъг, разнообразен списък от проблеми и смущения, които ще надуят още повече проблема с недостига на храна, ако не бъдат бързо решени, пише Валерия Коган, главен изпълнителен директор и основател на Fermata, в коментара си за unite.ai.
Заплахите от изменението на климата са екзистенциални, но трудовите проблеми засягат всеки аспект на селското стопанство. Голяма част от западния свят разчита на сезонния труд на мигранти, за да се справи с реколтата на полето. Все пак смущенията, причинени от пандемията от ковид и други дестабилизиращи фактори, оставиха много ферми без работна ръка. В допълнение, променящият се социален натиск и начина на живот карат много младежи със земеделски произход да избягват нивите и овощните градини и търсят работа във фирми за високи технологии или други по-привлекателни професии.
Земеделието също изисква тясно квалифицирани работници и те имат критични роли, свързани с прогнозиране на времето, избор на момента за прибиране на реколтата, управление на напоителните системи – това изискват експертни познания и обучение, за да бъдат изпълнени задачите правилно.
Войните допълнително изострят продоволствената несигурност, като прекъсват веригите за доставки. Например, продължаващата война в Украйна – регион, известен като „житницата на Европа“ – сериозно затрудни потоците от хранителни доставки, особено в части на света, които вече страдат от хранителна несигурност като Африка.
Освен това нарастващите разходи за вложени ресурси, свиването на производствените стойности и променящите се пазари намаляват производителността в много ферми и намаляват маржовете на печалба на производителите. Това вече прави земеделието достатъчно трудно, но изменението на климата усложнява допълнително ситуацията. Всичко това насърчава традиционно устойчивите на технологии производители да се обърнат към изкуствения интелект, за да потърсят изход.
Изкуственият интелект вече помага да се поддържа потока на храната
Организацията на ООН за прехрана и земеделие изчислява, че фермерите трябва да произвеждат 70 процента повече храна, за да изхранят прогнозираното световно население от 9,1 милиарда души през 2050 г. Това е трудна задача, която всеки производител трябва да изпълни, като същевременно има предвид въздействието върху климата без подходяща технология.
В много индустрии приложенията, базирани на изкуствен интелект са по-теоретични и се нуждаят от време, за да преминат през тестване и практическо внедряване. Здравеопазването е отличен пример – то „моли“ изкуствения интелект за помощ, но текущата му употреба е ограничена поради опасения относно поверителността на данните, злоупотреби, фалшиви диагнози...
Като вторият по големина износител на селскостопански продукти в световен мащаб и една от най-гъсто населените страни, Холандия, винаги се е нуждаела от иновативни подходи за преодоляване на своите географски ограничения и запазване на земята. С историческата памет за глада от 1944 – 1945 г. холандците широко възприеха изкуствения интелект в селското стопанство, за да внедрят прецизни земеделски практики за оптимизиране на производството на култури, да използват компютърно зрение за наблюдение на здравето на растенията и да вземат решения, базирани на данни във ферми и оранжерии.
Миналата година Холандската организация за научни изследвания (NWO) създаде нова институция, интегрираща растителна биология, изчислително моделиране и AI за разработване на сортове култури, които могат да бъдат по-устойчиви на изменението на климата и по-малко зависими от химическата защита на културите.
САЩ имат вероятно най-добрата земеделска земя на света. Американските фермери обаче са на средна възраст от почти 60 години, като 40% от тях са преминали 65 години. За да помогнат на застаряващите производители и на фермери с недостиг на персонал, изкуственият интелект и роботиката стават все по-разпространени във фермите в САЩ, повишавайки производителността на труда. Възложени са му задачи като бране на плодове и зеленчуци или оран, но заедно с това и управлението на данни за вземане на информирани решения, които могат да подобрят здравето на културите и да повишат добивите.
С по-висококачествени данни и усъвършенствания в компютърно зрение, дълбоко обучение и иновативна роботика, изкуственият интелект активно помага на производителите да направят селското стопанство по-жизнеспособен бизнес, по-устойчив и по-ефективен.
Изкуственият интелект има роля и при споделянето на данни и може за помогне за предупреждаването на земеделските общности за нови заплахи за културите, разпространяващи се в конкретен регион. На този фон AI оптимистите казват, че избягването на катастрофални сценарии изисква разширяване и разпространение на положителното въздействие на изкуствения интелект в селското стопанство.
www.infoz.bg
