От следващите седмици Google ще направи достъпен за обществено ползване седмото поколение на своя тензорен процесор (Tensor Processing Unit – TPU), наречен Ironwood. Компанията представи модела още през април, но досега той се използваше основно за вътрешни тестове и внедряване. Новият чип е разработен изцяло от екипа на Google и е проектиран да се справя с разнообразни задачи – от обучението на големи модели до поддръжката на чатботове и интелигентни агенти в реално време.
По информация на компанията в един модул могат да се свържат до 9216 чипа. Това премахва „затрудненията с данните при най-взискателните модели“ и дава на клиентите „възможност да стартират и мащабират най-големите и най-интензивни на данни модели, които съществуват“. Google се конкурира с Microsoft, Amazon и Meta в надпреварата за изграждане на инфраструктурата за изкуствен интелект. Докато повечето големи езикови модели разчитат на графични процесори (GPU) на Nvidia, TPU чиповете на Google са вид персонализиран силиций, който предлага предимства по отношение на скорост, цена и енергийна ефективност.
TPU технологията се развива вече десет години. Ironwood е повече от четири пъти по-бърз от предходното поколение, а сред първите му големи клиенти е стартъпът Anthropic, който планира да използва до 1 милион от тези чипове за модела си Claude, съобщиха от Google.
Наред с новия процесор компанията въвежда и редица подобрения в облачните си услуги, насочени към по-ниски цени, по-висока скорост и по-голяма гъвкавост. Те са част от усилията ѝ да укрепи позициите си спрямо Amazon Web Services и Microsoft Azure – най-големите играчи на пазара.
През третото тримесечие на 2025 г. Google Cloud отчита приходи от 15,15 милиарда щатски долара – с 34% повече спрямо същия период на миналата година. За сравнение, приходите на Azure са нараснали с 40%, а на AWS – с 20%. Компанията съобщава още, че през първите девет месеца на 2025 г. е подписала повече договори за облачни услуги на стойност над 1 милиард долара всеки, отколкото през предходните две години взети заедно.
В отговор на повишеното търсене Google увеличи прогнозата си за капиталови разходи за 2025 г. от 85 на 93 милиарда долара. Главният изпълнителен директор Сундар Пичай заяви: „Наблюдаваме значително търсене на нашите продукти за инфраструктура на изкуствения интелект, включително решения, базирани на TPU и GPU. Това е един от основните двигатели на нашия растеж и очакваме тенденцията да продължи“.
Какво представлява тензорният процесор?
Тензорният процесор (Tensor Processing Unit – TPU) е специализиран микрочип, проектиран от Google за ускоряване на изчисленията, използвани в системите за машинно обучение и изкуствен интелект. За разлика от стандартните графични процесори (GPU) и централни процесори (CPU), TPU са оптимизирани да обработват тензори – многомерни масиви от данни, използвани в невронните мрежи. Това им позволява да изпълняват операции за обучение и работа на големи модели значително по-бързо и енергийно ефективно. TPU се използват основно в инфраструктурата на Google Cloud и са ключови при разработката на големи езикови модели, системи за разпознаване на образи и други приложения с висока изчислителна сложност.
